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智能电网状态估计中用于提高数据完整性的超分辨率感知技术 Article
梁高琪, 刘国龙, 赵俊华, 刘艳丽, 顾津锦, 孙广中, 董朝阳
《工程（英文）》 2020年 第6卷 第7期 页码 789-800 doi: 10.1016/j.eng.2020.06.006
一种基于数据驱动的浅海低频声源目标位置估计方法 Research Articles
孙显彬1,2,贾鑫明1,郑轶2,王振2
《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年 第22卷 第7期 页码 1020-1030 doi: 10.1631/FITEE.2000181
赵国泽,陆建勋
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第10期 页码 27-33
由人工产生大功率超低频（SLF）电磁波可以在地面很大范围的许多测点同时测量该信号，利用它可以研究地下电阻率结构和空间电磁场；研究地震等引起的电磁场异常变化；探测地壳结构和地下资源，具有广阔的应用前景和发展潜力在北京等地区的观测表明,SLF信号的功率谱密度超过天然场源信号数倍以上，所得到的视电阻率数据精度远高于天然源方法，并有长时间的稳定性。
关键词： 超低频/极低频电磁波 电磁异常 电阻率 地震监测
马景兰,王伟,万京生,张永丽
《中国工程科学》 2009年 第11卷 第8期 页码 93-96
低频振荡是影响电力系统稳定运行的一个重要方面。阐述了低频振荡产生的机理和分析方法，利用Hopf分歧理论，针对一个四阶模型的单机无穷大系统，分析了在临界点附近时可能出现的非线性奇异现象。
卓贤军,陆建勋,赵国泽,底青云
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第9期 页码 42-50
“极低频探地（WEM）工程”是国家发展和改革委员会批准的“十一五”国家重大科学技术基础设施建设项目之一
杨炳儒,唐菁
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第1期 页码 56-61
大数据存储技术综述 Review
Aisha SIDDIQA, Ahmad KARIM, Abdullah GANI
《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第8期 页码 1040-1070 doi: 10.1631/FITEE.1500441
郭建宁,陆书宁,赵祥
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第6期 页码 70-75
文章分析了国外对地观测数据处理中心的发展趋势，指出了我国对地观测数据管理中存在的问题与差距，提出了我国对地观测数据中心的建设方案：建立数据处理中心并提供深层次服务；建立数据共享机制，促进数据共享与服务；资源优化与整合。为了促进陆地观测数据共享与应用，必须建立国家陆地观测数据中心，建立的数据中心包括数据处理、归档、分发与服务。国家对地观测数据中心必将改善对地观测数据共享与应用，满足对地观测数据的需求。
基于数据互联服务的隧道新奥法施工构想与初探 Article
杜博文, 杜彦良, 徐飞, 贺鹏
《工程（英文）》 2018年 第4卷 第1期 页码 123-130 doi: 10.1016/j.eng.2017.07.002
面向数据权利、数据定价和隐私计算的数据驱动学习 Review
徐基珉, 洪暖欣, 许哲宁, 赵洲, 吴超, 况琨, 王嘉平, 朱明杰, 周靖人, 任奎, 杨小虎, 卢策吾, 裴健, 沈向洋
《工程（英文）》 2023年 第25卷 第6期 页码 66-76 doi: 10.1016/j.eng.2022.12.008
近年来，数据已成为数字经济中最重要的生产要素之一。与传统生产要素不同，数据的数字化性质使其难以合同和交易。因此，建立一个高效和标准的数据交易市场体系将有利于降低成本，提高行业各方的生产力。尽管许多研究致力于数据法规和其他数据交易问题，如隐私和定价，但很少有工作对机器学习和数据科学领域的这些研究进行全面回顾。为了提供对这个主题的完整和最新的理解，本文涵盖了数据交易过程中的三个关键问题：数据权利、数据定价和隐私计算。通过厘清这些主题之间的关系，本文提供了一个数据生态系统的全貌，其中数据由个人、研究机构和政府等数据主体生成，而数据处理者出于创新或运营目的获取数据，并通过适当的定价机制根据数据主体各自的所有权分配收益。为了使人工智能（AI）能够长期有益于人类社会的发展，人工智能算法需要通过数据保护法规（即隐私保护法规）进行评估，以帮助构建日常生活中值得信赖的人工智能系统。
Fog-IBDIS——基于雾计算的制造系统大数据集成方法 Article
汪俊亮, 郑鹏, 吕佑龙, 鲍劲松, 张洁
《工程（英文）》 2019年 第5卷 第4期 页码 662-670 doi: 10.1016/j.eng.2018.12.013
在工业领域，如何在多源工业数据的协作分析中保障源数据的私密性与安全性至关重要。本文提出了一种基于雾计算的工业大数据集成与共享方法（Fog-IBDIS），采用云端与边缘端协作的方式，实现工业数据的分布式本地处理，在多源数据的分析中保障源数据的私密性与安全性。首先，在云端设计了任务流图，将多源数据分析过程分解成多个子任务；其次，设计了子任务管理、编译和运行控制、数据集成传输、基本算法库和管理组件五个模块，实现子任务的本地边缘端处理；最后，本文以大型客机制造过程为例，对Fog-IBDIS的运行过程进行了验证，其通过边缘与云端的协作方式，将多来源数据分析任务分解至本地执行，通过中间结果的传输串联实现工业大数据的分析，可保障原始数据的私密性与安全性。
荆一楠 ,张寒冰,李智鑫 ,王晓阳 ,吴杰,柴洪峰
《中国工程科学》 2022年 第24卷 第4期 页码 121-132 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.04.014
键值数据库与列簇式数据库是NoSQL数据库中较为常见的两类数据库，主要用于加速系统中数据查找效率。测试数据生成问题
现有的测试基准一般通过模拟真实数据中的数据结构、数据规模、数据分布、数据相关性等因素来生成测试数据，为数据库产品的性能测试提供数据支撑。
标题 作者 时间 类型 操作
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